Data Detective, IBM Intelligent Miner, MS-SQL Server: Συγκριτική Παρουσίαση
 

Πτυχιακή εργασία του

ΠΑΝΑΓΙΩΤΗ ΒΟΔΙΝΑ

Η εργασία σε μορφή PDF

ΠΕΡΙΛΗΨΗ

Η εξόρυξη δεδομένων είναι ένας νέος επιστημονικός κλάδος που αναπτύχθηκε τα τελευταία χρόνια με σκοπό να αντιμετωπίσει το πρόβλημα της υπερχείλισης δεδομένων. Συνεπώς, για τον σκοπό αυτό έχουν αναπτυχθεί πολλά εργαλεία εξόρυξης δεδομενων από διάφορες εταιρείες λογισμικού ανά τον κόσμο.

Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται η σύγκριση τριών εργαλείων εξόρυξης δεδομένων: του IBM DB2 Intelligent Miner for Data, του SIS DataDetective και του Microsoft SQL Server 2005. Ο σκοπός της σύγκρισης αυτής είναι η επιλογή του καταλληλότερου εργαλείου εξόρυξης, από τον εξορύκτη δεδομένων, για την ανάλυση του εκάστοτε προβλήματος που αντιμετωπίζει έτσι ώστε να το επιλύσει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο και επίσης η εξοικείωση, τόσο του έμπειρου εξορύκτη όσο και του αρχάριου στον τομέα της εξόρυξης δεδομένων, με το περιβάλλον εργασίας των τριών εργαλείων εξόρυξης δεδομένων.

Για την επίτευξη του σκοπού αυτού γίνεται πρώτα μια γενική εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων και έπειτα γίνεται η θεωρητική και η πρακτική σύγκριση των τριών εργαλείων εξόρυξης χρησιμοποιώντας δεδομένα για την ζήτηση της αγοράς εργασίας στον τομέα τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών. Τέλος για την περαιτέρω εξοικείωση του αναγνώστη με τα τρία εγαλεία εξόρυξης παραθέτονται τα περιβάλλοντα εργασίας τους με περισσότερες λεπτομέρειες.